Protostuff序列化-白红宇

Protostuff序列化

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发布时间：2019-06-22

本文共 5735 字，大约阅读时间需要 19 分钟。

前言：

Java序列化是Java技术体系当中的一个重要议题，序列化的意义在于信息的交换和存储，通常会和io、持久化、rmi技术有关(eg:一些orm框架会要求持久化的对象类型实现Serializable接口)。

本文将提供Java自带序列化机制和ProtoStuff的序列化(仅仅当作一种数据格式)的比较，从序列化的内容和特点来对二者进行比较。

结论：1，Java序列化对象时不需要通过属性的get set方法或其它无关序列化内部定义的方法(比如readObject,writeObject是内置的序列化方法)，序列化也不需要get set方法支持，反序列化是构造对象的一种手段。

2，Java序列化时类型必须完全匹配(全路径类名+序列化id)。

3，Protostuff反序列化时并不要求类型匹配，比如包名、类名甚至是字段名，它仅仅需要序列化类型A 和反序列化类型B 的字段类型可转换(比如int可以转换为long)即可。

java.io.Serializable

标识一个对象需要系列化，该对象类型需要实现 Serializable 接口。关于序列化的认识，可以参考IBM社区的文章《》，本文直接拿该文档的结论。

1，序列化的类型和反序列化的类型的序列化ID必须一致(远程信息交换时)。

2，静态数据不会被序列化，Transient关键字修饰的字段不会被序列化。

3，对象序列化存储时，两次存储相同值对象会有优化(第二次对象写入会只存储引用)。

ProtostuffUtil

import java.util.Map;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;import com.dyuproject.protostuff.Schema;import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;public class ProtostuffUtil {    private static Map
     
      , Schema
      > cachedSchema = new ConcurrentHashMap
      
       , Schema
       >();    private static 
       
         Schema
        
          getSchema(Class
         
           clazz) {        @SuppressWarnings("unchecked")        Schema
          
            schema = (Schema
           
            ) cachedSchema.get(clazz); if (schema == null) { schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz); if (schema != null) { cachedSchema.put(clazz, schema); } } return schema; } /** * 序列化 * * @param obj * @return */ public static 
            
              byte[] serializer(T obj) { @SuppressWarnings("unchecked") Class
             
               clazz = (Class
              
               ) obj.getClass(); LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE); try { Schema
               
                 schema = getSchema(clazz); return ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer); } catch (Exception e) { throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e); } finally { buffer.clear(); } } /** * 反序列化 * * @param data * @param clazz * @return */ public static 
                
                  T deserializer(byte[] data, Class
                 
                   clazz) { try { T obj = clazz.newInstance(); Schema
                  
                    schema = getSchema(clazz); ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema); return obj; } catch (Exception e) { throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e); } }}

ProtostuffTest

import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;import java.util.Random;import org.apache.commons.lang.StringUtils;public class ProtostuffTest {    /** 产生一个随机的字符串*/    public static String randomString(int length) {        String str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";        int strlen = str.length();        Random random = new Random();        StringBuffer buf = new StringBuffer();        for (int i = 0; i < length; i++) {            int num = random.nextInt(strlen);            buf.append(str.charAt(num));        }        return buf.toString();    }    private static ResourceObj getObj(String name, String path, int contentSize) {        ResourceObj obj = new ResourceObj(name, path, "");        obj.setContent(randomString(contentSize));        return obj;    }    private static long speedTest(int contentSize, int times) {        ResourceObj obj = getObj("lb.conf", "/home/admin/conf/lb", contentSize);        long start = System.currentTimeMillis();        for (int i = 0; i < times; i++) {            byte[] bytes = ProtostuffUtil.serializer(obj);            ProtostuffUtil.deserializer(bytes, ResourceObj.class);        }        long end = System.currentTimeMillis();        return end - start;    }    private static long speedTestOrg(int contentSize, int times) throws IOException,                                                                ClassNotFoundException {        ResourceObj obj = getObj("lb.conf", "/home/admin/conf/lb", contentSize);        long start = System.currentTimeMillis();        for (int i = 0; i < times; i++) {            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos);            oos.writeObject(obj);            byte[] bytes = baos.toByteArray();            ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(bytes);            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);            ois.readObject();        }        long end = System.currentTimeMillis();        return end - start;    }    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {        System.out.println(speedTestOrg(9999999, 1));        System.out.println(speedTest(9999999, 1));    }    private static void test() {        ResourceObj obj = getObj("lb.conf", "/home/admin/conf/lb", 88888);        byte[] bytes = ProtostuffUtil.serializer(obj);        ResourceObj obj2 = ProtostuffUtil.deserializer(bytes, ResourceObj.class);        System.out.println(obj2.getFilename());        System.out.println(obj2.getPath());        System.out.println(StringUtils.equals(obj.getContent(), obj2.getContent()));    }}

结果

size:10000000java-build-in:189msprotostaff:237mssize:100000000java-build-in:1661msprotostaff:792ms

自己测试的结果：

1、在对象较小的时候，还是java自带的序列化比较快。10M之下的时候。（没有考虑对象的复杂度）

2、文件较大时，protostuff比较快。（protostuff-runtime方式，用protostuff可能会更快，只是没这么方便）

Google 的protobuf是一个优秀的序列化工具，跨语言、快速、序列化后体积小。

protobuf的一个缺点是需要数据结构的预编译过程，首先要编写.proto格式的配置文件，再通过protobuf提供的工具生成各种语言响应的代码。由于java具有反射和动态代码生成的能力，这个预编译过程不是必须的，可以在代码执行时来实现。有个protostuff(http://code.google.com/p/protostuff/)已经实现了这个功能。

protostuff基于Google protobuf，但是提供了更多的功能和更简易的用法。其中，protostuff-runtime实现了无需预编译对java bean进行protobuf序列化/反序列化的能力。

protostuff-runtime的局限是序列化前需预先传入schema，反序列化不负责对象的创建只负责复制，因而必须提供默认构造函数。

此外，protostuff还可以按照protobuf的配置序列化成json/yaml/xml等格式。

参考：

转载于:https://www.cnblogs.com/549294286/p/4612601.html

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